// 稳定的基数排序算法，基于分桶实现，对数据范围小的情况非常有效
// 本质上也是利用了哈希表的一种思想
// 索引 + min === 元素值（即key）
// value就是元素个数

function countSort(nums: number[]): number[] {
    if(nums.length < 1){// 边界情况
        return [];
    }
    // 求最大最小值来处理计数区间
    const min: number = Math.min(...nums);
    const max: number = Math.max(...nums);
    // 初始化桶和结果数组
    const budget = new Array(max - min + 1).fill(0);
    const res = new Array(nums.length); // 结果数组
    // 对分桶来计数
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        budget[nums[i] - min]++;
    }
    // 计算累加数组，注意是对桶累加，计算完成后就已经得到了元素在最后排序中的位置
    for (let i = 1; i < budget.length; i++) {
        budget[i] = budget[i] + budget[i - 1];
    }
    // 进行计数排序，这里采用倒序保证排序稳定
    for (let i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
        // 先求出原始值，然后根据桶的计数来计算原始值在结果数组中的位置
        budget[nums[i] - min]--;
        res[budget[nums[i] - min]] = nums[i];
    }
    return res;
}



// 测试用例
console.log(countSort([1, 3, 2, 0, 2, 4]));
console.log(countSort([1, 3, 2, 0, 2, 4, 7]));
console.log(countSort([1]));
console.log(countSort([]));
console.log(countSort([1, 3, 2, 0, 2, 4, 0, 19, 29, 20, 20, 18]));

